Inteligência artificial reduz custos operacionais e melhora gestão de refeitórios

 Uma das aplicações mais concretas da inteligência artificial (IA) nas empresas começa a aparecer na gestão da operação. No setor de alimentação coletiva, responsável por refeições servidas em indústrias, hospitais e grandes empresas, o uso de dados, informação estruturada, indicadores e previsões já começa a mudar a forma como cardápios, compras e estoques são planejados. A principal mudança está na previsibilidade. Sistemas que analisam consumo real, histórico de produção, comportamento de demanda e indicadores operacionais ajudam gestores a decidir quanto produzir, quando comprar e como ajustar cardápios de forma mais precisa. Esse modelo de gestão com dados integrados tem impacto direto em um dos maiores desafios da alimentação corporativa: o desperdício. A falta de integração entre dados de consumo, planejamento e compras ainda faz muitas operações dependerem de estimativas ou controles fragmentados, o que aumenta o risco de sobras e eleva custos.

 “Quando a operação passa a trabalhar com dados estruturados e indicadores claros, decisões que antes eram baseadas em tentativa e erro passam a ser tomadas com muito mais precisão”, afirma Grasiela Tesser, CEO da NL Tecnologia, empresa especializada em soluções para operações de refeições coletivas. 

Gestão Inteligente

 Em uma das maiores operações de alimentação corporativa do Brasil, a análise estruturada de desperdícios e dados de produção ajudou a evitar o descarte de mais de duas mil toneladas de alimentos em 2024, o equivalente a cerca de 3,7 milhões de refeições, esse exemplo mostra o potencial dessa abordagem. Além do impacto econômico, iniciativas desse tipo também têm efeito ambiental relevante, já que reduzem o descarte de alimentos e as emissões associadas à produção. A tendência é que esse uso se amplie nos próximos anos, especialmente em áreas onde pequenas ineficiências geram grandes perdas. Nesse cenário, aplicar IA de forma prática, conectada aos processos e orientada a resultado deixa de ser diferencial e passa a ser condição para operar com eficiência, controle de custos e competitividade.