O potencial da inteligência artificial no setor logístico

O acelerado crescimento do e-commerce e o surgimento de diversas plataformas de last mile têm gerado novas demandas ao setor logístico, que busca tecnologias para se adaptar às transformações de mercado. Dentre as soluções adotadas, está a inteligência artificial (IA), que entra na operação com o papel de otimizar os processos logísticos em diferentes etapas, como planejamento de rotas e monitoramento de cargas. "Além disso, a IA pode prever e solucionar problemas logísticos, como atrasos ou falhas, de forma proativa. A análise de dados em tempo real também permite tomadas de decisões mais assertivas", analisa Caio Reina, CEO e fundador da startup RoutEasy, em entrevista exclusiva ao Jornal Giro News.

Vantagens e Desafios da IA
Para o empresário, a implementação de inteligência artificial na logística entrega vantagem competitiva às empresas. "Ela permite uma gestão mais inteligente de recursos, aumenta a produtividade e a qualidade dos serviços prestados, reduzindo custos e erros operacionais. Além disso, a IA proporciona uma melhor experiência para o cliente, com prazos de entrega mais precisos e maior transparência", destaca. Já os desafios da implementação estão ligados à criação de novos processos e ao engajamento do time. "Muitos profissionais acreditam que a IA vai acabar com seus empregos, mas a verdade é que ela não substitui a necessidade de atividades essencialmente humanas, como interpretação de dados, decisões estratégicas baseadas em contextos mais amplos e capacidade de se adaptar a novas situações."

Logística no Futuro
As empresas de logística têm enfrentado uma demanda cada vez maior por serviços de entrega rápida e eficiente. Segundo Caio, o setor tem otimizado suas operações para lidar com volumes maiores de pacotes, além de oferecer comunicação transparente com os clientes e entregas pontuais e flexíveis. A estratégia visa melhorar a fidelidade e a retenção, que ficam cada vez mais difíceis em um cenário com grande oferta de preços e variedade de serviços. "A logística será cada vez mais centrada na experiência do cliente e, por isso, a otimização da última milha será uma prioridade", avalia o CEO. Além de IA generativa, como ChatGPT, as tecnologias incluem machine learning, para reconhecer padrões e prever comportamentos, e soluções em nuvem, para maior escalabilidade e integração de dados.

IA na Prática
Com foco em tecnologia na logística, a RoutEasy é uma das empresas que utilizam inteligência artificial em soluções de otimização e gestão de entregas. A startup desenvolveu um SaaS (Software as a Service) que se aplica às etapas de planejamento, controle operacional e gerenciamento de rotas de entregas, coletas e serviços de campo. "A solução conta com algoritmo genético, plataforma de roteirização em nuvem e torre de controle com gestão em tempo real. Nesse sentido, a inteligência artificial entra para otimizar e integrar processos, além de ser aliada do sistema na análise de informações da carga, como características das mercadorias, destinos e disponibilidade de veículos", finaliza Caio.