O uso de Inteligência Artificial em Supermercados

Imagine a dificuldade quesupermercadosgrandes, médiosou pequenos têm para precificaros milharesdeprodutos disponíveisemsuas prateleiras. E se trata tantodeestipular um valor para cada item, quantodeacompanhar as movimentações e as promoções feitas pelos concorrentes, entendendo asdecisõesdecompra dos consumidores nãodeixandodeladooestoque, para garantir sempre uma boa cobertura. É preciso muita agilidade para fazer tudo isso mantendo a competitividade e uma boa margemdelucro. E essa agilidadetorna-se cada vez mais escalávelcomousodesoluçõesdepricing baseadasemInteligênciaArtificial(IA).

É fato que a tecnologia é indispensável nessa trabalhosa tarefa, pois as soluçõesdepricing sãocapazesdemonitoraremtempo realdiversos dados que têm impacto nos preços, sejam elas próprias daempresa, mercadoou até econômicas. Mais do que isso,estas soluçõesidentificamomomento ideal para mudançadepreços e sugerem e podem aplicaros valores mais adequados considerandoos custos, a estratégiadenegócio eosobjetivos financeiros do estabelecimento, entreoutras variáveis.

A quantidade imensadeitens é apenas uma particularidade do setor supermercadista. Uma dificuldade bastante comumdesse modelodevarejo é a precificaçãodeum mesmo produto que apresentaembalagens diferentes. Como exemplo,oarroz, que pode ser vendidoemembalagemde1 kgoude5 kg. Háoutros produtos com essa mesma característica no ramo supermercadista, configurando-seemum cenário bastante complexo, que é fazer com queos preçosdessas diferentesembalagens para um mesmo produto permaneçam coerentes.

Aoolhar asembalagensdeforma isolada, corre-seoriscodebaixar apenasopreçodo pacotede1 kg, tornando,dessa forma, aembalagemde5 kgdesinteressante paraoconsumidor. Afinal, passa a valer mais a pena comprar cinco pacotesde1 kg. Essa falha também afeta a imagem do supermercado peranteoconsumidor. Fica a impressãodequeogestor do estabelecimento está usandodeesperteza para ganhar mais, há a construçãodeuma imagem negativa. Complexidade esta que a tecnologia pode ajudar na escala, na inteligência e na coerência dos preços.

A elasticidade - variação- dos preços éoutro ponto que merece atençãoporque se tratadealgo bastante dinâmico, mudadeestabelecimento para estabelecimento e, alémdetudo, sofre efeitos da sazonalidade edeoutras variáveis comooprazodevalidade. Itens sensíveis como óleodecozinha, feijão, arroz, que integram a cesta básica, sãodecompra recorrente,ou seja,ocliente conheceos preços e acaba percebendo quando há mudança. Essa alteraçãoafeta diretamente a quantidade vendida e a intençãodecompra do consumidor.

Atecnologiadeprecificaçãoé capazdemedirdeforma dinâmica a elasticidadedecada produto, considerando as especificidadesdecada umdeles. Nãose trata apenasdetrazer a elasticidade do produto do supermercado A paraosupermercado B e vice-versa, pois eles nãosãoiguais, nãotêmos mesmos custos, nemomesmo contexto. A questãoaí é encontraropreçoidealdentro da característicadecada um.

A tecnologia ajuda a medir efeitos da sazonalidade na variaçãodos preços. Naturalmenteocliente está disposto a pagar um pouco mais na épocadeNatal, quando todo mundo está formando mesas bonitas. Certos produtos também sãomaisdemandados nessas datas sazonais.

Deforma geral,osupermercado éolocalonde as pessoas suprem suas necessidades básicas do dia a dia, nãoapenas alimentação, mas também higiene,limpeza e manutençãoda casa. É um lugaronde se encontram produtos perecíveis e nãoperecíveis,ou seja, itens que podem gerar prejuízo porque têm prazodevalidade eoutros que, por nãoterem prazodevalidade, podem ficar esquecidos e ser vendidos por preços inadequados, muito tempodepoisdeserem expostos nas gôndolas. Há muita rotatividadedeprodutos básicos, assim como é comum esse tipodeestabelecimento sempreoferecer itens novos aos seus clientes.

Assim, aoperaçãodedefiniçãodepreçoé constante paraos produtos existentes paraos novos. Como é que sedefineopreçopara um produto que nunca foi vendido antes?Outro ponto bastantedesafiador e comum nessa área é a sensibilidade relativa à sazonalidade, pois as lojas trabalham com produtos que respondem muito às estações do ano como frutas, legumes e verduras. Esses itens se somam a uma variedadedeoutros que têm prazodevalidade.

E qual éoponto ótimo, então,deumaoperaçãosupermercadista? Éoseu gestor que conseguedeterminar rapidamenteos preços dos produtos paraobter ao longo do prazodevalidadeomelhor ganho possível sem ter estoque remanescente.

Emgeral,ossupermercadosestipulam um preçoedeixamoproduto na gôndola. Quandoofim da validade está perto, aplicam grandes faixasdedesconto porque nãotiveram eficiência na vendadentro do prazo estipulado. Entãohouve estoque remanescente e é necessário liquidar.Ou, ao contrário, para evitar estoque remanescente, alguns mercados iniciamociclodecomercializaçãocom preços baixos, reduzindo a margemdelucro e gerando ruptura do estoque,oque também nãoédesejável.

Quanto a produtos nãoperecíveis, sem datadevalidade, como utensíliosdecozinha, feitosdeplásticoou metal,orisco é estipular um preçoe, quandooproduto for vendido, seu custodereposiçãotenha subido tanto queovalor da venda nãoé capazdecobrir. Esse problema é mais comumemperíodosdealta inflacionária como a que vivemos edecorre da dificuldadedeacompanhar tantos itens diariamentedeforma manual. Mais uma vez, a IA consegue resolver esse problema, já que a tecnologia nunca esquece um produto parado e é capazderedefinir preçosdevendas para queoitem nãofique encalhado nem seja comercializado por um preçoinadequado.

A IA é uma ferramenta que viabiliza todootrabalho e toda a estratégia que envolve a precificaçãodos produtos. Antigamente, era comum um varejistadefinirovalordevenda e mantê-lo por longo tempo. Mas hoje é diferente. Um produto que na parte da manhã custa R$ 20 pode estar R$ 10 na parte da tarde e voltar a R$ 20 no dia seguinte sempre alterado com base nas condições mercadológicas edefinições estratégicas,deforma transparente.

Oempregodesoluçõesdepricing no setor supermercadista vem para resolver exatamente esses pontos que sãoa grande dordeseus gestores. As que sãobaseadasemIA dãoescala velocidade e transparência nadefiniçãodos preços durante todoociclodecomercialização, permitindo atingiroponto ótimo com a formaçãodepreços que atraiam maiordemanda e evitando rupturas, estoques remanescentes, incoerência edesatualizaçãodepreços. Isso tudo isso entregando margem, pois nãoadianta vender sem resultado financeiro.