Black Friday e Natal: 9 dicas para deixar a inteligência artificial ajudá-lo a vender mais
*Por Luiz Muniz, diretor da Telos Resultados
Todos
concordam que o e-commerce se tornou um canal de vendas obrigatório. Algo do
tipo "ou você têm ou está fora". Mas se por um lado os mesmos desafios do canal
físico se repetem no eletrônico em questões como "Porque as metas de vendas não
foram alcançadas?", "Poderia ter vendido mais?", "Porque o churn foi tão alto?" e "Porque tivemos ruptura?", surgem outros como "Quanto as vendas do site
competiram com as das lojas?","Porque o leadtime
da entrega é tão grande?", "Porque existem fraudes no nosso site?" e "Porque
houve entregas erradas?".
No
final das contas, tudo gira em torno de uma pergunta só: "Como vender mais?" E
se por um lado ainda existem desafios básicos de gestão a serem superados, como
posicionamento de mercado, expectativa de crescimento, planejamento de
resultados, controle de vendas, produtividade, planejamento de compras,
desenvolvimento de fornecedores, logística e RH, agora é fundamental a
utilização da inteligência artificial (IA) no planejamento, execução e análise
das vendas, ainda mais em datas importantes como Black Friday e Natal.
Tá
bom, mas como a IA pode auxiliar a vender mais? Então aqui encaminho nove boas
dicas para que você tenha sucesso nessas duas principais datas do varejo
brasileiro.
- Recomendações personalizadas de produtos: esses mecanismos analisam os dados do cliente, o
histórico de compras e o comportamento de navegação para oferecer
recomendações personalizadas de produtos.
- Preços e descontos dinâmicos: os algoritmos analisam dados em tempo real, incluindo
preços da concorrência, demanda do cliente e níveis de estoque, para
definir preços e descontos ideais. É possível ajustar os preços
dinamicamente para se manterem competitivos e, ao mesmo tempo, otimizá-los
durante os períodos de pico de compras.
- Chatbots e assistentes virtuais: chatbots
e assistentes virtuais orientados por IA podem lidar com consultas de
clientes, fornecer suporte instantâneo e oferecer informações sobre
produtos, mesmo durante períodos de alto tráfego, levando a uma
experiência de compra mais satisfatória.
- Gerenciamento de estoque: ao analisar dados históricos de vendas e prevendo
padrões de demanda durante as campanhas de vendas, os níveis de estoque
são otimizados, evitando rupturas e excesso de estoque.
- Detecção e prevenção de fraudes: Os sistemas de detecção de fraudes baseados em IA podem
analisar o comportamento do usuário e sinalizar atividades suspeitas para
proteger clientes e empresas contra transações fraudulentas.
- Análise de sentimento do cliente: é possível analisar o feedback nas mídias sociais,
avaliações e outras fontes. Esses dados podem ser utilizados para obter
insights sobre as preferências, pontos problemáticos e expectativas do
cliente, permitindo que eles refinem suas estratégias de marketing e
melhorem a satisfação do cliente.
- Campanhas de publicidade otimizadas: dados históricos de publicidade e comportamento do
cliente são analisados para identificar os canais de publicidade e
mensagens mais eficazes. Isso ajuda muito a alocar seus orçamentos de
marketing.
- Otimização da cadeia de suprimentos: É possível prever demanda, identificar possíveis
interrupções e otimizar a logística e as rotas de entrega. Isso garante
cumprimento do prazo, mesmo durante os picos de entrega.
- Upselling e cross-selling:
Ao analisar a compra realizada é possível identificar oportunidades com
base nas preferências do cliente. Os varejistas podem usar essas
informações para oferecer produtos complementares relevantes ou
atualizações para aumentar o valor médio do pedido.
