O pagamento sempre foi apenas a etapa final da jornada de compra, em que o consumidor escolhia o produto, concluía a transação e a relação com a marca praticamente terminava ali. Com a evolução do Pix, isso começou a mudar. Essa transformação já aparece nas projeções do Global Payments Report 2026, que estima que aplicativos de pagamento responderão por 46% das compras presenciais até 2030. Muita gente interpreta esse dado apenas como mais um indicador da digitalização dos meios de pagamento, mas na minha visão a mudança é muito maior. O que está crescendo não é apenas o Pix, mas uma nova expectativa do consumidor sobre como ele quer comprar, e apesar dessa diferença parecer sutil, ela muda completamente a estratégia do varejo.

A cada quatro anos, a Copa do Mundo chega para movimentar a economia brasileira. Além da paixão pela seleção canário, o torneio impulsiona o consumo de alimentos, bebidas, produtos promocionais e diversos itens ligados aos momentos de confraternização. Em 2026, a expectativa não é diferente. Apesar da instabilidade econômica, uma Pesquisa da CNDL (Confederação Nacional dos Dirigentes Lojistas) em parceria com o SPC Brasil aponta que milhões de brasileiros pretendem realizar compras motivadas pelo evento esportivo, criando uma oportunidade significativa para toda a cadeia de abastecimento.

A disputa pela atenção do consumidor entrou em uma nova fase no varejo digital. Em um cenário de excesso de estímulos, comunicações genéricas perderam espaço para experiências mais contextuais, relevantes e personalizadas. Ao mesmo tempo, as mudanças envolvendo privacidade de dados e o enfraquecimento gradual dos cookies de terceiros estão acelerando uma transformação estrutural na forma como as empresas constroem relacionamento com seus clientes.

Maior data do varejo digital, a Black Friday representa uma corrida contra o tempo, onde cada clique, cada visualização e, principalmente, cada carrinho abandonado, representa uma oportunidade de venda perdida. Num cenário de crescente competitividade no e-commerce, em especial nos períodos de alta demanda, otimizar a jornada de compra e criar estratégias para evitar que o consumidor desista da compra são duas medidas cruciais para o sucesso das empresas.

A transformação digital deixou de ser privilégio das grandes corporações e passou a fazer parte da rotina de pequenos e médios empreendedores. Impulsionada pela análise de dados e pelo uso estratégico da inteligência artificial, essa mudança vem permitindo decisões mais precisas, redução de desperdícios e maior rentabilidade. Segundo o estudo “Desbloqueando o potencial da IA no Brasil”, encomendado pela Amazon Web Services (AWS) à Strand Partners, cerca de 9 milhões de empresas brasileiras, o equivalente a 40% do total, utilizam a tecnologia de forma efetiva, e 95% relataram aumento na receita após a implementação.

A Involves, especializada em gestão de trade marketing e execução no ponto de venda, inicia um novo ciclo de crescimento e anuncia a aquisição da Datamind, empresa sediada no Chile e especializada em inteligência de dados para o varejo e análise preditiva para indústrias. Para sustentar a estratégia, a Involves captou R$ 70 milhões.

A Mtrix, empresa de soluções de inteligência de dados, adicionou uma nova funcionalidade à Pad Sales, serviço que permite acompanhar o impacto dos pilares de execução (preço, promoção, positivação e sortimento) nos resultados de vendas.

A retailtech Mob2Con apresenta, com exclusividade ao Jornal Giro News, sua nova solução: MobConnect. Segundo a empresa, trata-se de uma ferramenta que traz inteligência de dados e eficiência operacional para o varejo, com foco no processo de reposição. A novidade permite que os chefes de seção e os gerentes de loja acompanhem, em tempo real, a execução das tarefas, além de receberem alertas imediatos sobre eventuais problemas. "Estamos sempre conectados com o dia a dia do setor, entendendo as necessidades e oportunidades de aumentar a sua eficiência operacional", avalia Carlos Wayand, CEO da Mob2Con.

O Assaí Atacadista tem a inteligência de dados como pilar estratégico na tomada de decisão, e essa abordagem também é aplicada no aplicativo Meu Assaí. O app alcançou 1,2 milhão de novos usuários em 2 meses após o relançamento, totalizando 8,2 milhões de clientes, com aumento de 17% em relação ao lançamento. "O aplicativo se tornou uma ferramenta crucial para entender os hábitos de consumo dos clientes e aprimorar a experiência de compra, unindo o mundo físico com o online. As campanhas exclusivas e segmentadas no aplicativo reforçam a estratégia Phygital da companhia, gerando fidelização e recorrência de compra", explica Rodrigo Callisperis, Diretor de TI do Assaí.

*Por Cristiano Nobrega, CEO e confundador da Tail by TOTVS Trabalhar com inteligência de dados não é mais uma tendência futura e sim uma realidade para qualquer negócio. Conforme a tecnologia avança, cresce também a quantidade de dados gerados. E quanto maior o número de informações processáveis, maior a necessidade de usá-las de maneira inteligente, como aliadas dos negócios. No mundo corporativo, as decisões data driven (direcionadas por dados) são cada dia mais frequentes e trazem resultados mais precisos e produtividade na hora de definir estratégias e direcionar as ações.

As datas comerciais do varejo ganham, em 2020, um formato focado nos ambientes digitais, como o Dia do Cliente, comemorado hoje (15). Neste cenário, os dados sobre comportamento de compra dos consumidores podem se tornar aliados para alavancar as vendas dos lojistas; é o que afirma Guilherme Mendonça, Vice-Presidente de Parcerias Estratégicas da Neoway, empresa de Big Data Analytics e Inteligência Artificial, com exclusividade ao Jornal Giro News. "As tecnologias e a inteligência de dados podem auxiliar na criação de campanhas mais direcionadas, por meio da segmentação de clientes."

A Drogaria Onofre concluiu a implantação de um projeto de inteligência de dados que oferece uma visão melhor e dinâmica do desempenho operacional da empresa. Denominado de "Prisma", o projeto demorou seis meses para definir o escopo das informações relevantes para o core business e para a criação das regras de negócio que iriam alimentar os painéis de informação analítica. Após esta fase, que foi operada por um Comitê de Business Intelligence, a Drogaria Onofre conseguiu, em 60 dias, integrar uma massa de dados.