A Abramedia (Associação Brasileira de Retail Media) realizará o “Encontro Nacional de Líderes de Retail Media” no dia 20 de fevereiro, das 8h30 às 12h, em São Paulo. Reunindo 40 convidados, o evento tem como objetivo debater os desafios e oportunidades do setor no Brasil, através de cases e tendências de mercado.

No contexto da logística moderna, a previsão de demanda desempenha um papel crucial na otimização de operações e na redução de custos. Tradicionalmente, a previsão de demanda dependia de métodos estatísticos básicos e, sejamos francos, da intuição dos gestores. No entanto, com a evolução da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning (ML), surgiram novas possibilidades que estão revolucionando esse processo.

O Burger King concluiu a implementação do sistema Sentinella em todos os seus restaurantes próprios. A ferramenta é baseada em inteligência artificial e usa machine learning para sugerir reposição de estoque conforme as preferências dos consumidores e eventos sazonais, como feriados e meses de maiores fluxos. O sistema, desenvolvido em parceria com a empresa TopCode, já recebeu mais de 30 mil pedidos desde o início de sua implementação, em 2021. "O cliente também se beneficia com o machine learning do sistema Sentinella, devido à eficiência operacional utilizada na checagem de estoque", afirma Igor Freitas, vice-presidente de tecnologia da Zamp.

Com o objetivo de otimizar a experiência dos vendedores parceiros, a Amazon Brasil lançou o "Product Matching Machine Learning", ferramenta que automatiza tarefas da validação da listagem de produtos. Segundo a plataforma, a novidade permite que, ao submeter seu inventário, o vendedor parceiro tenha a correspondência de seus produtos com o catálogo da Amazon feita de forma automatizada. Com isso, o produto é disponibilizado com mais agilidade para o consumidor final, afirma a varejista. Hoje, os vendedores parceiros são responsáveis por cerca de 58% de unidades vendidas na plataforma.